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带权无向图的最小生成树的构造
阅读量:5019 次
发布时间:2019-06-12

本文共 7112 字,大约阅读时间需要 23 分钟。

1 /*MST.cpp 带权无向图的最小生成树的构造*/  2 #include 
3 #include
4 #define MAXV 100 5 #define MaxSize 1000 6 #define INF 32767 7 typedef int InfoType; 8 9 typedef struct 10 { 11 int no; /*顶点编号*/ 12 InfoType info; /*顶点其他信息*/ 13 } VertexType; /*顶点类型*/ 14 15 typedef struct /*图的定义*/ 16 { 17 int edges[MAXV][MAXV]; /*邻接矩阵*/ 18 int n, e; /*顶点数,弧数*/ 19 VertexType vexs[MAXV]; /*存放顶点信息*/ 20 } MGraph; /*图的邻接矩阵类型*/ 21 22 void Prim(MGraph g, int v) /*普里姆算法*/ 23 { 24 int lowcost[MAXV]; /*顶点i是否在U中*/ 25 int min; 26 int closest[MAXV], i, j, k; 27 28 for (i = 0; i < g.n; i++) /*给lowcost[]和closest[]置初值*/ 29 { 30 lowcost[i] = g.edges[v][i]; 31 closest[i] = v; 32 } 33 34 for (i = 1; i < g.n; i++) /*找出n-1个顶点*/ 35 { 36 min = INF; 37 38 for (j = 0; j < g.n; j++) /*在(V-U)中找出离U最近的顶点k*/ 39 { 40 if (lowcost[j] != 0 && lowcost[j] < min) 41 { 42 min = lowcost[j]; 43 k = j; /*k记录最近顶点的编号*/ 44 } 45 } 46 47 printf("边(%d,%d)权为:%d\n", closest[k], k, min); 48 lowcost[k] = 0; /*标记k已经加入U*/ 49 50 for (j = 0; j < g.n; j++) /*修改数组lowcost和closest*/ 51 { 52 if (g.edges[k][j] != 0 && g.edges[k][j] < lowcost[j]) 53 { 54 lowcost[j] = g.edges[k][j]; 55 closest[j] = k; 56 } 57 } 58 } 59 } 60 61 typedef struct 62 { 63 int u; /*边的起始顶点*/ 64 int v; /*边的终止顶点*/ 65 int w; /*边的权值*/ 66 } Edge; /*带权边的存储结构*/ 67 68 int cmp(const void *a,const void *b) 69 { 70 return (*(Edge *)a).w > (*(Edge *)b).w ? 1 : -1; 71 } 72 73 void Kruskal(MGraph g) /*克鲁斯卡尔算法*/ 74 { 75 int i, j, u1, v1, sn1, sn2, k; 76 int vset[MAXV]; 77 Edge E[MaxSize]; /*存放所有边*/ 78 79 k = 0; /*E数组的下标从0开始计*/ 80 for (i = 0; i < g.n; i++) /*由g产生的边集E*/ 81 { 82 for (j = 0; j < g.n; j++) 83 { 84 if (g.edges[i][j] != 0 && g.edges[i][j] != INF) 85 { 86 E[k].u = i; 87 E[k].v = j; 88 E[k].w = g.edges[i][j]; 89 k++; 90 } 91 } 92 } 93 94 qsort(E, k, sizeof(E[0]), cmp); /*采用快速排序对E数组按权值递增排序*/ 95 96 for (i = 0; i < g.n; i++) vset[i] = i; /*初始化辅助数组*/ 97 98 k = 1; /*k表示当前构造生成树的第几条边,初值为1*/ 99 j = 0; /*E中边的下标,初值为0*/100 while (k < g.n) /*生成的边数小于n时循环*/101 { 102 u1 = E[j].u;103 v1 = E[j].v; /*取一条边的头尾顶点*/104 sn1 = vset[u1];105 sn2 = vset[v1]; /*分别得到两个顶点所属的集合编号*/106 107 if (sn1 != sn2) /*两顶点属于不同的集合,该边是最小生成树的一条边*/108 { 109 printf("边(%d,%d)的权为:%d\n", u1, v1, E[j].w);110 k++; /*生成边数增1*/111 for (i = 0; i < g.n; i++) /*两个集合统一编号*/112 if (vset[i] == sn2) /*集合编号为sn2的改为sn1*/113 vset[i] = sn1;114 }115 116 j++; /*扫描下一条边*/117 }118 }119 120 typedef struct node121 { 122 int rank; /*结点对应秩*/123 int parent; /*结点对应双亲下标*/124 } UFSTree; /*并查集树结点类型*/125 126 void MAKE_SET(UFSTree t[], int n) /*初始化并查集树*/127 { 128 int i;129 130 for (i = 0; i < n; i++) /*顶点编号从0到n-1*/131 {132 t[i].rank = 0; /*秩初始化为0*/133 t[i].parent = i; /*双亲初始化指向自已*/134 }135 }136 137 int FIND_SET(UFSTree t[], int x) /*在x所在子树中查找集合编号*/138 {139 if (x != t[x].parent) /*双亲不是自已*/140 return FIND_SET(t, t[x].parent);/*递归在双亲中找x*/141 else142 return x; /*双亲是自已,返回x*/143 }144 145 void UNION(UFSTree t[], int x, int y) /*将x和y所在的子树合并*/146 { 147 x = FIND_SET(t, x);148 y = FIND_SET(t, y);149 if (t[x].rank > t[y].rank) /*y结点的秩小于x结点的秩*/150 t[y].parent = x; /*将y连到x结点上,x作为y的孩子结点*/151 else /*y结点的秩大于等于x结点的秩*/152 { 153 t[x].parent = y; /*将x连到y结点上,y作为x的孩子结点*/154 if (t[x].rank == t[y].rank) /*x和y结点的秩相同*/155 t[y].rank++; /*y结点的秩增1*/156 }157 }158 159 void Kruskal1(MGraph g) /*改进的克鲁斯卡尔算法*/160 {161 int i, j, k, u1, v1, sn1, sn2;162 UFSTree t[MaxSize];163 Edge E[MaxSize];164 165 k = 1; /*e数组的下标从1开始计*/166 for (i = 0; i < g.n; i++) /*由g产生的边集e*/167 {168 for (j = 0; j < g.n; j++)169 {170 if (g.edges[i][j] != 0 && g.edges[i][j] != INF)171 {172 E[k].u = i;173 E[k].v = j;174 E[k].w = g.edges[i][j];175 k++;176 }177 }178 }179 180 qsort(E, k, sizeof(E[0]), cmp); /*采用快速排序对E数组按权值递增排序*/181 MAKE_SET(t, g.n); /*初始化并查集树t*/182 k = 1; /*k表示当前构造生成树的第几条边,初值为1*/183 j = 1; /*E中边的下标,初值为1*/184 185 while (k < g.n) /*生成的边数小于n时循环*/186 { 187 u1 = E[j].u;188 v1 = E[j].v; /*取一条边的头尾顶点编号u1和v2*/189 sn1 = FIND_SET(t, u1);190 sn2 = FIND_SET(t, v1); /*分别得到两个顶点所属的集合编号*/191 192 if (sn1 != sn2) /*两顶点属于不同的集合,该边是最小生成树的一条边*/193 { 194 printf("边(%d,%d)的权为:%d\n", u1, v1, E[j].w);195 k++; /*生成边数增1*/196 UNION(t, u1, v1); /*将u1和v1两个顶点合并*/197 }198 199 j++; /*扫描下一条边*/200 }201 }202 203 int main() /*主函数*/204 { 205 int i, j, n;206 MGraph g;207 printf("请输入带权无向图的顶点个数:");/*6*/208 209 while (scanf("%d", &n) != EOF) 210 {211 printf("请输入带权无向图的邻接矩阵:\n");212 /*213 0 5 8 7 32767 3214 5 0 4 32767 32767 32767215 8 4 0 5 32767 9216 7 32767 5 0 5 6217 32767 32767 32767 5 0 1218 3 32767 9 6 1 0219 */220 for (i = 0; i < n; i++)221 {222 for (j = 0; j < n; j++)223 {224 scanf("%d", &g.edges[i][j]);225 }226 }227 228 g.n = n;229 printf("\n采用普里姆算法得到的最小生成树为:\n");Prim(g, 0);230 printf("\n采用克鲁斯卡尔算法得到的最小生成树为:\n");Kruskal(g);231 printf("\n采用改进的克鲁斯卡尔算法得到的最小生成树为:\n");Kruskal1(g);232 printf("\n请输入带权无向图的顶点个数:");233 }234 235 return 0;236 }

 

转载于:https://www.cnblogs.com/yaobing/archive/2012/07/08/2581784.html

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